在后市場的零件業(yè)務中,很多人對需求預測的不確定深感頭痛,看到最近某種零件需求很多,馬上采購進來放到倉庫里,可是沒有想到的是,需求卻像西北風那樣,刮完一陣子就不見了。結果,放進庫里的零件變成了積壓庫存,你還不知道什么時候會再有人需要。
這是很多從事庫存計劃人員面臨的共同難題:你永遠都不知道誰、在什么時候、會需要什么零件!除非你是神!這里有一個好消息要告訴你:神也不一定能準確回答這些問題!是不是感覺好一點兒了?我還有一個更好的消息送給你:數(shù)理統(tǒng)計可以幫助你來回答這些問題,雖然不是100%準確,但卻能夠幫助你理解庫存計劃的原理,更好地實施企業(yè)的庫存策略,最大限度地提升現(xiàn)貨滿足率,并把呆滯庫存降到最低。
零件的市場需求具有很強的隨機性,這的確讓我們感到困惑,沒人能預知未來,沒人能夠預測哪個產(chǎn)品何時會發(fā)生何種故障。但是,永遠不要低估零件業(yè)務的可重復性,在看似隨機的數(shù)據(jù)背后,零件需求也在按照一定的規(guī)律不斷重復,需求預測就是大數(shù)據(jù)挖掘,這正是我們做好庫存計劃的基礎。比如:汽車和工程機械設備都需要定期保養(yǎng),每次保養(yǎng)所需要更換的油品和濾芯是確定的,使用到一定的時間間隔就需要更換,這就是需求的確定性,周而復始,循環(huán)往復。
我們可以把零件需求分為確定性的和不確定性的需求,然后采用不同的數(shù)學方法來分別解決。需求的不確定性越小,零件庫存的周轉(zhuǎn)效率越高,庫存能夠創(chuàng)造的價值也越高;相反,需求不確定性越大,需要額外增加的安全庫存越大,庫存的周轉(zhuǎn)效率也會下降。
零件需求的確定性
圖1:某零件需求量的數(shù)據(jù)分布
某零件的需求量如圖1所示,數(shù)據(jù)看起來非常分散,似乎沒有什么規(guī)律可言,但通過對需求數(shù)據(jù)的加權平均,我們就可以計算出該零件的月需求平均值是50個,有時多,有時少,但12個月統(tǒng)計下來,每個月平均能銷售50個。這樣,我們就可以把50作為這個零件的月平均需求量,從而做好我們的庫存計劃。
如果近幾個月設備銷售的增長很快,對零件需求影響較大,我們還可以把近幾個月的權重增加,來計算月平均需求量。如果企業(yè)剛剛搞了一次濾芯和油品的降價促銷,不少用戶看到價格優(yōu)惠,就把全年需要保養(yǎng)的零件一次性都買齊了,這樣一來,這些促銷零件未來幾個月的銷量會大幅降低。如果我們簡單地根據(jù)銷售量來預測未來,就可能過多地庫存濾芯和油品,導致未來幾個月的庫存積壓。所以,促銷和出口訂單等非常規(guī)的零件需求,必須從預測數(shù)據(jù)里剔除。
零件需求的不確定性
確定性的需求比較容易解決,難的是不確定的需求。舉例來說,圖1中如果我們按照50個/月來庫存這種零件,12個月中正好有50%的客戶需求能夠得到滿足,但是,還有50%的客戶需求無法得到滿足,現(xiàn)貨滿足率僅僅50%,客戶當然不會滿意,很可能會造成客戶流失。
根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計,我們不僅可以計算出零件需求的平均值,還可以算出需求數(shù)據(jù)與平均值之間的標準差σ,即數(shù)據(jù)的離散程度。數(shù)據(jù)的標準差越大,數(shù)據(jù)越分散,說明需求的波動越大,用平均值來擬合零件需求的誤差也越大。然而,我們可以根據(jù)零件需求的標準差來設定安全庫存,用以補償預測誤差和交貨延遲所帶來的缺貨風險。這樣,就可以提升零件現(xiàn)貨率的安全系數(shù),能更好地滿足客戶需求,同時又不產(chǎn)生較大的呆滯庫存風險。
很多企業(yè)的庫存管理過于粗放,從事庫存計劃的人員卻不懂庫存,不知道該采購什么,該采購多少數(shù)量,只能根據(jù)經(jīng)驗和感覺拍腦袋,在稀里糊涂的情況下把很多不需要的零件采購進來,放進倉庫,不產(chǎn)生大量呆滯庫存才怪呢。理解了零件需求的確定性與不確定性之后,我們就能根據(jù)數(shù)據(jù)的標準差,正確地設置安全庫存。
圖2:根據(jù)需求數(shù)據(jù)標準差來設置安全庫存
例如:根據(jù)圖1零件需求量的數(shù)據(jù)分布,我們可以計算出離散數(shù)據(jù)的平均值和標準差σ。當我們放置一個標準差σ的安全庫存時,零件庫存?zhèn)}位從50個提升到70個,現(xiàn)貨滿足率也從50%相應地提升到84.1%;如果我們放置2個標準差σ的安全庫存,現(xiàn)貨滿足率又可以進一步提升到97.7%(圖2)。顯然,這樣做有利于提升客戶的滿意度,但同時也加大了企業(yè)的庫存壓力和風險。
三箱庫存管理模型
圖3:三箱庫存管理模型
零件存多少數(shù)量合適,這與該零件的采購周期、交貨期和需求標準差有很大關系。舉例來說,假設圖1所示零件的采購周期是1個月,零件交貨期是2個月,那么根據(jù)零件需求50個/月的平均值,零件需求確定性的部分就是周轉(zhuǎn)庫存和周轉(zhuǎn)儲備庫存,即1個月的需求量(50個零件)用來保證訂貨周期內(nèi)的需求,還有2個月的需求量(100個零件)用來保證交貨期中間的需求,共150個零件庫存。
但是,如果只存150個零件作為庫存,我們僅僅解決了零件需求的確定性問題,僅僅保證了50%的零件現(xiàn)貨滿足率。為了提升客戶滿意度,我們必須再增加一個安全庫存(圖3),如果我們希望實現(xiàn)97.7%的現(xiàn)貨滿足率,我們就必須設置2σ的安全庫存,再增加70個零件的庫存量。這樣,該零件的健康庫存水平就達到了220個,既保證了訂貨周期、交貨期的客戶需求,又在一定程度上保證了需求出現(xiàn)波動時,仍能夠保證零件的及時供應。
設置合理的安全庫存,是庫存計劃人員的看家本領。采用三箱庫存管理模型,幫助庫存計劃人員更直觀地理解零件庫存的需求和目的,完美地解決了零件庫存計劃中確定性和不確定性的問題,很好地平衡了現(xiàn)貨滿足率與庫存周轉(zhuǎn)率,客戶滿意度和企業(yè)投資回報率之間的關系。
【葉老師講庫存管理之十四】如何應對零件需求的確定性與不確定性?
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來源:匠客工程機械
在后市場的零件業(yè)務中,很多人對需求預測的不確定深感頭痛,看到最近某種零件需求很多,馬上采購進來放到倉庫里,可是沒有想到的是,需求卻像西北風那樣,刮完一陣子就不見了。結果,放進庫里的零件變成了積壓庫存,你還不知道什么時候會再有人需要。
這是很多從事庫存計劃人員面臨的共同難題:你永遠都不知道誰、在什么時候、會需要什么零件!除非你是神!這里有一個好消息要告訴你:神也不一定能準確回答這些問題!是不是感覺好一點兒了?我還有一個更好的消息送給你:數(shù)理統(tǒng)計可以幫助你來回答這些問題,雖然不是100%準確,但卻能夠幫助你理解庫存計劃的原理,更好地實施企業(yè)的庫存策略,最大限度地提升現(xiàn)貨滿足率,并把呆滯庫存降到最低。
零件的市場需求具有很強的隨機性,這的確讓我們感到困惑,沒人能預知未來,沒人能夠預測哪個產(chǎn)品何時會發(fā)生何種故障。但是,永遠不要低估零件業(yè)務的可重復性,在看似隨機的數(shù)據(jù)背后,零件需求也在按照一定的規(guī)律不斷重復,需求預測就是大數(shù)據(jù)挖掘,這正是我們做好庫存計劃的基礎。比如:汽車和工程機械設備都需要定期保養(yǎng),每次保養(yǎng)所需要更換的油品和濾芯是確定的,使用到一定的時間間隔就需要更換,這就是需求的確定性,周而復始,循環(huán)往復。
我們可以把零件需求分為確定性的和不確定性的需求,然后采用不同的數(shù)學方法來分別解決。需求的不確定性越小,零件庫存的周轉(zhuǎn)效率越高,庫存能夠創(chuàng)造的價值也越高;相反,需求不確定性越大,需要額外增加的安全庫存越大,庫存的周轉(zhuǎn)效率也會下降。
零件需求的確定性
圖1:某零件需求量的數(shù)據(jù)分布
某零件的需求量如圖1所示,數(shù)據(jù)看起來非常分散,似乎沒有什么規(guī)律可言,但通過對需求數(shù)據(jù)的加權平均,我們就可以計算出該零件的月需求平均值是50個,有時多,有時少,但12個月統(tǒng)計下來,每個月平均能銷售50個。這樣,我們就可以把50作為這個零件的月平均需求量,從而做好我們的庫存計劃。
如果近幾個月設備銷售的增長很快,對零件需求影響較大,我們還可以把近幾個月的權重增加,來計算月平均需求量。如果企業(yè)剛剛搞了一次濾芯和油品的降價促銷,不少用戶看到價格優(yōu)惠,就把全年需要保養(yǎng)的零件一次性都買齊了,這樣一來,這些促銷零件未來幾個月的銷量會大幅降低。如果我們簡單地根據(jù)銷售量來預測未來,就可能過多地庫存濾芯和油品,導致未來幾個月的庫存積壓。所以,促銷和出口訂單等非常規(guī)的零件需求,必須從預測數(shù)據(jù)里剔除。
零件需求的不確定性
確定性的需求比較容易解決,難的是不確定的需求。舉例來說,圖1中如果我們按照50個/月來庫存這種零件,12個月中正好有50%的客戶需求能夠得到滿足,但是,還有50%的客戶需求無法得到滿足,現(xiàn)貨滿足率僅僅50%,客戶當然不會滿意,很可能會造成客戶流失。
根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計,我們不僅可以計算出零件需求的平均值,還可以算出需求數(shù)據(jù)與平均值之間的標準差σ,即數(shù)據(jù)的離散程度。數(shù)據(jù)的標準差越大,數(shù)據(jù)越分散,說明需求的波動越大,用平均值來擬合零件需求的誤差也越大。然而,我們可以根據(jù)零件需求的標準差來設定安全庫存,用以補償預測誤差和交貨延遲所帶來的缺貨風險。這樣,就可以提升零件現(xiàn)貨率的安全系數(shù),能更好地滿足客戶需求,同時又不產(chǎn)生較大的呆滯庫存風險。
很多企業(yè)的庫存管理過于粗放,從事庫存計劃的人員卻不懂庫存,不知道該采購什么,該采購多少數(shù)量,只能根據(jù)經(jīng)驗和感覺拍腦袋,在稀里糊涂的情況下把很多不需要的零件采購進來,放進倉庫,不產(chǎn)生大量呆滯庫存才怪呢。理解了零件需求的確定性與不確定性之后,我們就能根據(jù)數(shù)據(jù)的標準差,正確地設置安全庫存。
圖2:根據(jù)需求數(shù)據(jù)標準差來設置安全庫存
例如:根據(jù)圖1零件需求量的數(shù)據(jù)分布,我們可以計算出離散數(shù)據(jù)的平均值和標準差σ。當我們放置一個標準差σ的安全庫存時,零件庫存?zhèn)}位從50個提升到70個,現(xiàn)貨滿足率也從50%相應地提升到84.1%;如果我們放置2個標準差σ的安全庫存,現(xiàn)貨滿足率又可以進一步提升到97.7%(圖2)。顯然,這樣做有利于提升客戶的滿意度,但同時也加大了企業(yè)的庫存壓力和風險。
三箱庫存管理模型
圖3:三箱庫存管理模型
零件存多少數(shù)量合適,這與該零件的采購周期、交貨期和需求標準差有很大關系。舉例來說,假設圖1所示零件的采購周期是1個月,零件交貨期是2個月,那么根據(jù)零件需求50個/月的平均值,零件需求確定性的部分就是周轉(zhuǎn)庫存和周轉(zhuǎn)儲備庫存,即1個月的需求量(50個零件)用來保證訂貨周期內(nèi)的需求,還有2個月的需求量(100個零件)用來保證交貨期中間的需求,共150個零件庫存。
但是,如果只存150個零件作為庫存,我們僅僅解決了零件需求的確定性問題,僅僅保證了50%的零件現(xiàn)貨滿足率。為了提升客戶滿意度,我們必須再增加一個安全庫存(圖3),如果我們希望實現(xiàn)97.7%的現(xiàn)貨滿足率,我們就必須設置2σ的安全庫存,再增加70個零件的庫存量。這樣,該零件的健康庫存水平就達到了220個,既保證了訂貨周期、交貨期的客戶需求,又在一定程度上保證了需求出現(xiàn)波動時,仍能夠保證零件的及時供應。
設置合理的安全庫存,是庫存計劃人員的看家本領。采用三箱庫存管理模型,幫助庫存計劃人員更直觀地理解零件庫存的需求和目的,完美地解決了零件庫存計劃中確定性和不確定性的問題,很好地平衡了現(xiàn)貨滿足率與庫存周轉(zhuǎn)率,客戶滿意度和企業(yè)投資回報率之間的關系。
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